Face X-Ray， 顾名思义就是要给人脸图像、视频做“X光检测”。微软亚洲研究院常务副院长郭百宁表示，“X-Ray最大的突破在于：无论换脸图像是采用已知还是未知的换脸算法，它都可以有较高的识别率，平均达到95%以上；而且还能告诉你为什么，这个方法在某种程度上解决了AI模型的传统‘黑盒’问题，可解释、且可信赖。”
对此，微软亚洲研究院视觉计算组的研究员另辟蹊径，在Face X-Ray中通过一种全新的方式去判断一张人脸图像是否被更换过。Face X-Ray不需要事先知道操作方法或人工监督，而是从第三步入手，通过生成灰度图像，显示该图像是否可以分解为来自不同来源的两个图像的混合，从而检测出换脸的边界，就像照 X 光一样，让这个边界清晰可见（如下图所示）。
Face X-Ray算法依然基于FaceForensics数据集进行了测试，但采用了与之前的换脸鉴别算法不同的方式。但与此前的换脸鉴别算法采用数据集中的四种换脸算法生成的人脸图像进行训练不同的是， Face X-Ray只在其中一种算法（例如DeepFakes）合成的图像上训练，然后再在另外三种数据上测试，测试结果都可以达到95%以上的识别率。这在“通用”换脸鉴别算法中，无疑是一大创新突破。
发表于 2020-2-24 23:10:44
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